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Zanchetta, Deep Learning and Geometric Deep Learning: an introduction for mathematicians and physicists, DOI: 10.48550/arXiv.2305.05601[7] Altair Engineering. HyperWorks User Guide 2025.

通過與 Altair 合作，運用幾何深度學習（Geometric Deep Learning, GDL）技術，顯著提升了汽車工程創(chuàng)新效率。2.PhysicsAI 突破：三維數(shù)據(jù)訓練加速復雜設計開發(fā)Altair 研發(fā)的 PhysicsAI 系統(tǒng)突破性地支持三維數(shù)據(jù)訓練（而非自然語言），使其能夠快速理解衛(wèi)星、車輛等復雜物理對象的設計原理并加速開發(fā)流程。

Three-Dimensional Computer Vision: A geometric Viewpoint, MIT Press.TenenbaumJ. B. et al. (2000).

它分為幾何多重網(wǎng)格（Geometric Multigrid Method, GMG）和代數(shù)多重網(wǎng)格（Algebraic Multigrid Method, AMG）兩類，分別基于幾何信息和純代數(shù)結構構建。傳統(tǒng)迭代方法如雅可比(Jacobi)、高斯-賽德爾(Gauss–Seidel)方法雖能在細網(wǎng)格上快速消除高頻誤差，但對低頻誤差效果不佳。